Com interpretar els resultats de les vostres proves AB
Executar una prova AB és la part fàcil. Donar sentit als resultats i convertir-los en coneixements útils sobre el vostre públic requereix una mica més de reflexió. Aquest article us ajuda a llegir els resultats de les proves correctament, establir expectatives realistes i construir un hàbit de proves que realment millori les vostres campanyes al llarg del temps.
El que us estan dient realment els resultats
Quan es completa la vostra prova AB, veureu la taxa d'obertura o de clics per a cada variant a l'informe de la campanya. La variant guanyadora es marca clarament, però el número en si mereix una mica de context abans de treure conclusions.
Una diferència d'1 o 2 punts percentuals entre dues variants no és un resultat significatiu. Especialment amb llistes de contactes més petites, els marges petits poden ser el resultat del moment, l'atzar o els contactes específics que van resultar ser al grup de prova aquell dia. Abans de canviar tot el vostre enfocament basat en un resultat, pregunteu-vos: és aquesta diferència prou gran per ser convincent?
Una guia aproximada:
- Una diferència de menys de 2 punts percentuals: tracteu-ho com a no concloent. Totes dues variants han tingut un rendiment similar per al vostre públic.
- Una diferència de 3 a 5 punts percentuals: és un senyal útil, però val la pena confirmar-ho amb una prova de seguiment.
- Una diferència de més de 5 punts percentuals: és un resultat clar sobre el qual podeu actuar amb confiança.
No espereu canvis dramàtics
És habitual esperar que la línia d'assumpte o la imatge correcta canviï dramàticament els vostres resultats. A la pràctica, les proves AB tendeixen a produir millores incrementals. Una prova de línia d'assumpte podria moure la vostra taxa d'obertura del 24% al 27%. Això no és un titular espectacular, però aplicat de manera coherent a cada campanya que envieu, s'acumula en una llista amb un rendiment significativament millor al llarg del temps.
El valor de les proves AB no és trobar una fórmula màgica. És fer millores constants basades en evidències que s'acumulen al llarg de mesos i anys.
La freqüència i la coherència importen
Una prova us diu alguna cosa sobre una campanya. Executar proves de manera coherent a moltes campanyes us diu alguna cosa sobre el vostre públic.
Si tan sols proveu ocasionalment, no podreu distingir un patró genuí d'un resultat puntual. Una línia d'assumpte que va tenir bon rendiment al gener pot haver-se beneficiat d'un tema de temporada, un event de notícies específic o la composició d'aquella llista d'enviament en particular. Tan sols quan veieu el mateix tipus de línia d'assumpte superar de manera coherent múltiples enviaments podeu dir amb confiança que funciona per al vostre públic.
Intenteu incloure una prova AB a cada campanya on tingui sentit. Amb el temps, començareu a notar patrons: els vostres contactes poden respondre de manera coherent millor a les preguntes a les línies d'assumpte, a un nom de remitent específic o a un estil particular d'imatge de crida a l'acció. Aquest coneixement acumulat és més útil que qualsevol resultat de prova individual.
Proveu una cosa a la vegada
Aquest punt val la pena repetir-lo fins i tot si ja l'heu llegit en un altre lloc. Si canvieu tant la línia d'assumpte com el remitent a la mateixa campanya, no podeu saber quin canvi ha impulsat la diferència en la taxa d'obertura. Cada prova hauria d'aïllar una sola variable.
Això també significa ser pacients. Provar un element per campanya significa que construïu coneixement gradualment, no tot alhora. Això és l'enfocament correcte.
Porteu un registre dels vostres resultats
Flexmail us mostra els resultats de cada prova individual a l'informe de la campanya, però no agrega automàticament els patrons de les campanyes per a vosaltres. Porteu un registre senzill, fins i tot un full de càlcul amb el nom de la campanya, el que heu provat, el resultat de cada variant i el marge. Après de deu o vint proves, tindreu una imatge clara del que ressona amb el vostre públic.
Com són realment les bones taxes d'obertura i de clics
Si sou nous al màrqueting per correu electrònic, pot ser difícil saber si els vostres resultats són bons o no. Els benchmarks del sector varien molt per sector, mida de la llista i freqüència d'enviament, per tant useu-los com a orientació aproximada, no com a objectiu que heu d'assolir.
Més rellevant que les mitjanes del sector és la vostra pròpia tendència al llarg del temps. La vostra taxa d'obertura està millorant, mantenint-se estable o disminuint a les vostres últimes deu campanyes? Aquesta tendència és la que els vostres esforços de proves AB haurien d'estar movent en una direcció positiva.
Consell de suport Si les vostres taxes d'obertura han estat disminuint amb el temps, el problema pot no ser les vostres línies d'assumpte en absolut. La qualitat de la llista, la freqüència d'enviament i la reputació del remitent afecten la capacitat de lliurament i l'engagement. Les proves AB funcionen millor en una llista sana i implicada. Si veieu una disminució general, poseu-vos en contacte amb el nostre equip de suport abans d'invertir molt en proves de línia d'assumpte.
Passos següents
- Comproveu els vostres tres últims informes de campanya i anoteu el marge entre variants. N'hi havia algunes que eren massa properes per ser concloents?
- Comenceu un registre senzill per fer un seguiment dels vostres resultats de proves al llarg del temps.
- Llegiu "Què fa una bona línia d'assumpte?" per obtenir idees sobre el que provar a continuació.
- Un cop tingueu unes quantes proves fetes, intenteu combinar les proves AB amb la segmentació per construir coneixements específics del públic.