Llegir els resultats de la campanya en context
Un informe de campanya individual us diu el que ha passat en un enviament. Per entendre per què els resultats són el que són, i si les coses milloren, empitjoren o es mantenen estables, heu de comparar entre campanyes. El tauler d'informes de campanya us ofereix quatre eines per fer-ho: filtres de categoria, filtres de segment, filtres de tipus de campanya i el selector de període de temps. Usats conjuntament, us permeten tallar les vostres dades de maneres que revelen patrons que un informe individual mai mostraria.
Per què els informes individuals no són suficients
Un augment de les baixes després d'una campanya particular és fàcil de notar. És molt més difícil saber si aquella campanya n'és la causa. Sovint no ho és. Un contacte que es dóna de baixa després del vostre correu electrònic del dimecres pot haver estat irritat en silenci des del dilluns. La campanya que rep la culpa és simplement la que va arribar en el moment equivocat.
La mateixa lògica s'aplica a les taxes d'obertura, taxes de clics i rebots. Una taxa d'obertura del 2% en una campanya és alarmant si la vostra taxa habitual és del 35% i sense importància si heu enviat a un segment fred al qual mai hàgieu enviat correu. El nombre només té sentit en relació a un punt de referència, i aquest punt de referència prové de comparar entre múltiples campanyes del mateix tipus, al mateix públic, al llarg del temps.
Consell de suport Per a una visió més profunda de per què les baixes són especialment propenses a la mala interpretació, vegeu l'article del Centre de coneixement de Flexmail "El mite de la baixa: per què aquella campanya dolenta probablement no és la culpable" a flexmail.be/kenniscenter.
Configurar categories per a comparacions significatives
Les categories són etiquetes que assigneu vosaltres mateixos a les campanyes. Flexmail no imposa una estructura de categories fixa; creeu les categories que tinguin sentit per al vostre programa d'enviament i les assigneu quan creeu una campanya o retroactivament després.
El valor de les categories rau totalment en la consistència amb la qual les useu. Algunes maneres habituals de categoritzar:
- Tipus de contingut — butlletí, correu electrònic promocional, actualització de producte, invitació a event, re-engagement. Això us permet comparar com respon el vostre públic a diferents tipus de contingut en tots els vostres enviaments, no només dins d'una campanya.
- Idioma — EN, NL, FR. Si envieu a públics multilingüe, filtrar per idioma us indica si els vostres resultats difereixen sistemàticament entre grups d'idiomes, independentment del contingut.
- Unitat de negoci o marca — útil si el vostre compte cobreix múltiples productes, serveis o equips que envien a públics diferenciats.
- Sèrie de campanya — si executeu un butlletí mensual recurrent o una promoció estacional, etiquetar totes les edicions amb la mateixa categoria facilita el seguiment del rendiment d'aquella sèrie al llarg del temps.
Consell de suport Podeu assignar o canviar categories a campanyes existents en qualsevol moment; no cal haverse-les configurat abans d'enviar. Si teniu mesos d'historial de campanyes sense categories, podeu tornar enrere i etiquetar-les ara. Els filtres començaran immediatament a reflectir aquelles etiquetes.
Usar els filtres per aprofundir
Els filtres apareixen a la part superior del tauler d'informes de campanya. Els filtres actius es mostren com a xips i es poden eliminar individualment. Podeu combinar múltiples filtres alhora; el tauler s'actualitza per mostrar només les campanyes que compleixen tots els filtres actius. Dins de la vostra selecció filtrada, podeu ordenar la taula de campanyes per qualsevol columna (taxa d'obertura, taxa de clics, taxa de baixes, data d'enviament) fent clic a la capçalera de la columna. Ordenar per taxa d'obertura mostra les campanyes més fortes i febles de la vostra selecció d'un cop d'ull; ordenar per data us permet llegir la tendència cronològicament.
Filtrar per categoria
Apliqueu un filtre de categoria per comparar el rendiment en un tipus de campanya. Per exemple, filtrar a la vostra categoria de butlletí i ampliar el període a sis mesos us mostra si la vostra taxa d'obertura tendeix a pujar, baixar o es manté plana en totes les edicions del butlletí, sense que els enviaments promocionals o altres tipus de campanyes embrutin la vista.
Canviar entre categories revela diferències estructurals en com respon el vostre públic a contingut diferent. Si els vostres correus electrònics promocionals consistentment no assoleixen el rendiment dels vostres butlletins en taxa de clics, és informació sobre les vostres ofertes o el vostre text promocional, no sobre el correu electrònic com a canal.
Filtrar per segment
Els filtres de segment són particularment útils per a l'anàlisi de baixes i rebots. La mateixa campanya enviada als vostres contactes més compromesos i a un segment dorment produirà nombres molt diferents. Si mireu la taxa de baixes global sense separar aquests grups, el segment dorment infla la xifra i fa que un programa saludable sembli problemàtic.
Filtrar per segment us ajuda a respondre preguntes com: els contactes inactius es donen de baixa a una taxa més alta independentment del que els envieu? El vostre segment VIP fa clic a tres vegades la taxa de la vostra llista general? El vostre segment en llengua francesa s'implica de manera diferent del vostre segment en llengua neerlandesa en el mateix tipus de campanya?
Filtrar per tipus de campanya
El tipus de campanya distingeix els enviaments estàndard de les proves AB i altres formats de campanya. Filtrar a les proves AB únicament us permet revisar tots els vostres resultats de proves en un sol lloc; útil per construir una idea de quines variables (longitud de la línia d'assumpte, hora d'enviament, estructura del contingut) mouen consistentment l'agulla en múltiples proves, en lloc de treure conclusions d'un únic resultat.
Combinar filtres per a comparacions precises
Els filtres funcionen junts. Alguns exemples de combinacions que produeixen comparacions útils:
- Categoria: butlletí + Segment: contactes FR — mostra com funciona el vostre públic de butlletí en llengua francesa en comparació amb un filtre separat per als contactes NL. Si les taxes d'obertura divergeixen significativament i ho han estat fent durant diversos mesos, és un senyal que val la pena investigar.
- Categoria: promocional + Període: últims 90 dies — aïlla els vostres enviaments promocionals recents per veure si un canvi en el tipus d'oferta, l'enfocament de la línia d'assumpte o la freqüència d'enviament ha tingut un efecte mesurable.
- Categoria: re-engagement + Segment: inactius — la combinació més rellevant per avaluar si les vostres campanyes de re-engagement estan realment movent l'agulla en els vostres contactes dormants.
Què buscar en els resultats filtrats
Un cop hàgiu filtrat a una porció significativa de les vostres dades, els KPIs del tauler i la taula de campanyes reflecteixen només aquelles campanyes. Busqueu:
Tendències, no punts de dades individuals
Una única campanya atípica rarament us diu molt. Tres campanyes del mateix tipus seguides amb taxes d'obertura decreixents us diuen que alguna cosa està canviant. Comproveu la taula de campanyes ordenada per data i busqueu una direcció, no només un nivell. Un augment gradual de les baixes en la vostra categoria promocional durant tres mesos és un senyal per revisar la freqüència o la rellevància de l'oferta; no és causat per cap campanya individual en aquella finestra.
Diferències entre categories
Compareu els KPIs agregats quan canvieu entre filtres de categoria. Si la vostra categoria de butlletí mostra una taxa d'obertura del 40% i la vostra categoria promocional mostra el 22%, la diferència és normal; es tracta de tipus de contingut diferent amb expectatives de públic diferent. Si totes dues estan decreixent juntes mes a mes, el problema és més probable que sigui el cansament de la llista o un canvi en la vostra cadència d'enviament.
Valors atípics a nivell de segment
Filtrar per segments diferents i comparar els KPIs a la part superior del tauler revela ràpidament quins públics estan implicats i quins no. Un segment amb una taxa de baixes consistentment alta en múltiples tipus de campanya us està dient que no vol estar a la vostra llista amb la freqüència actual o amb el contingut actual, independentment de com funcionen les campanyes individuals amb els vostres altres segments.
Combinar les dades del filtre amb els motius de baixa
Flexmail mostra per defecte una enquesta de sortida a la pàgina de baixa. Els contactes que es donen de baixa poden indicar per què se'n van. Podeu revisar aquestes respostes a la pestanya Contactes.
Les dades de l'enquesta de sortida es tornen més útils quan es llegeixen al costat dels vostres resultats de filtre. Si el vostre tauler de campayes mostra una taxa de baixes creixent en la vostra categoria promocional durant els últims dos mesos, i la vostra enquesta de sortida mostra "massa correus electrònics" com a motiu principal durant el mateix període, aquells dos senyals junts són evidència molt més sòlida d'un problema de freqüència que cadascun per separat. Si l'enquesta de sortida mostra "ja no és rellevant" com a motiu dominant i la taxa creixent es concentra en un segment, el problema és més probable que sigui la segmentació que la freqüència.
Atenció Les respostes de l'enquesta de sortida no estan lligades a campanyes individuals al tauler; es recullen a nivell de compte. Useu-les com a context qualitatiu al costat de les dades de filtre quantitatives, no com una mesura directa per campanya.
Un punt de partida pràctic
Si no heu usat categories abans, un primer pas útil és revisar els vostres últims tres a sis mesos de campanyes i assignar categories de manera consistent. Fins i tot un sistema senzill de dos nivells (tipus de contingut i idioma) us dóna prou estructura per començar a comparar de manera significativa.
Des d'allà, feu un hàbit de comprovar la vista filtrada en lloc del tauler complet quan reviseu els resultats. El tauler complet és útil per a una comprovació ràpida de l'estat de salut. La vista filtrada és on trobareu el que realment impulsa els vostres nombres.
Passos següents
- Vegeu "Informes de campanya" per a com llegir un informe de campanya individual en detall.
- Vegeu "Construir un pla de contingut per al màrqueting per correu electrònic" per a orientació sobre com estructurar el vostre programa d'enviament d'una manera que faci útil l'anàlisi basada en categories.
- Llegiu "El mite de la baixa: per què aquella campanya dolenta probablement no és la culpable" al Centre de coneixement de Flexmail (flexmail.be/en/knowledge-center/) per a una visió més profunda de la interpretació de les dades de baixa en context.